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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34P/3MSNEUS
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.29.18.04
Last Update2016:11.29.18.04.38 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.29.18.04.38
Metadata Last Update2021:09.16.02.59.21 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE--PRE/
Citation KeyBastarzHerdSapu:2016:MaCoEr
TitleMatriz de covariâncias do erros de previsão aplicada ao sistema global de assimilação de dados do CPTEC
Year2016
Access Date2024, Apr. 28
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size226 KiB
2. Context
Author1 Bastarz, Carlos Frederico
2 Herdies, Dirceu Luis
3 Sapucci, Luiz Fernando
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
Group1 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 carlos.bastarz@inpe.br
2 dirceu.herdies@inpe.br
3 luiz.sapucci@inpe.br
Conference NameCongresso Brasileiro de Meteorologia, 19 (CBMET)
Conference LocationJoão Pessoa, PB
Date7-11 nov.
History (UTC)2016-11-29 18:05:32 :: simone -> administrator :: 2016
2016-12-09 07:26:11 :: administrator -> simone :: 2016
2016-12-21 14:40:32 :: simone -> administrator :: 2016
2021-09-16 02:59:21 :: administrator -> simone :: 2016
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Version Typepublisher
AbstractA matriz de covariâncias dos erros de previsão representa uma componente bastante importante de um sistema de assimilação de dados. De forma simplificada, pode-se mostrar matematicamente, por exemplo, que os incrementos de análise são diretamente proporcionais à matriz de covariâncias. Considerando-se este resultado, é correto afirmar que o desempenho de um sistema de assimilação de dados está diretamente relacionado às características da matriz de covariâncias, sejam elas representadas na forma de: comprimentos de escala horizontais e verticais, desvios-padrão e variâncias. No CPTEC, desde quando foi instalado o GSI (Gridpoint Statistical Interpolation), a matriz de covariâncias utilizada é proveniente do modelo de circulação geral da atmosfera GFS (Global Forecast System) do NCEP (National Centers for Environmental Predictions). Esta matriz reflete as características climatológicas das anomalias do modelo desse centro. Considerando-se a informação de que o sistema de assimilação utiliza as observações para corrigir as previsões do modelo, ponderando-se os erros das observações e previsões, então pode-se questionar o uso de uma matriz de covariâncias calculada com base nas previsões de um modelo diferente. Neste trabalho são apresentadas as características principais da matriz de covariâncias dos erros de previsão do CPTEC, e as diferenças entre os incrementos de análise produzidos por diferentes versões da matriz calculada. Aplicando-se a nova matriz em um experimento com o sistema global variacional tridimensional do CPTEC, obteve-se um desempenho geral melhor ao que se obtém com a matriz do modelo GFS. Os resultados podem ser verificados confrontando-se as previsões de 9 horas contra as próprias análises, calculando-se o viés e o erro quadrático médio. De forma geral, pode-se concluir também que houve um aumento do número de observações assimiladas, principalmente de observações de radiâncias. A nova matriz de covariâncias dos erros de previsão, calculada com as próprias previsões de 24 e 48 horas do modelo de circulação atmosférica do CPTEC representa, portanto, um importante avanço para a independência do centro e uma substancial contribuição para a melhoria do sistema de assimilação de dados global do CPTEC.
AreaMET
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Matriz de covariâncias...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Matriz de covariâncias...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 29/11/2016 16:04 1.0 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3MSNEUS
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3MSNEUS
Languagept
Target Filebastarz_matriz.pdf
User Groupsimone
Reader Groupadministrator
simone
Visibilityshown
Read Permissionallow from all
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Mirror Repositoryurlib.net/www/2011/03.29.20.55
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SKC35
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.41 5
Host Collectionsid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Description control
e-Mail (login)simone
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